多处理机实现的并行主要是

正确答案为D。多处理机系统由多个独立的处理器组成，每个处理器可以独立运行完整的程序或任务，因此其并行粒度是任务级（或进程级）。任务级并行是指多个任务或进程在不同的处理器上同时执行，各任务之间相对独立，通常通过操作系统或编程模型（如MPI）进行管理。 选项A：指令级并行（ILP）是在单个处理器内部通过流水线、超标量、乱序执行等技术实现的，让多条指令重叠执行，其粒度更细，不依赖多处理器硬件。 选项B：操作步骤的并行通常指算法或流程中多个独立操作的并行，属于中等粒度，但多处理器主要面向独立任务，而非细粒度步骤。 选项C：操作级并行（如向量化、SIMD）是一种数据级并行，在单处理器或协处理器中通过一次指令操作多个数据元素实现，仍属于单处理器内部的并行。 因此，多处理机设计的核心目标是利用任务级并行来提高吞吐量，而非细粒度的指令或操作并行。